1. Analisi tecnica: Questo approccio calcola il prezzo futuro di Decentralized Machine Learning sulla base dei dati storici. Più lungo è il periodo di previsione, meno preciso diventa a causa dell'elevata volatilità delle criptovalute. Un anno è in genere il limite come periodo di previsione. L'analisi tecnica è un metodo fondamentale per il trading dei contratti di Decentralized Machine Learning.

2. Valutazione: Questa strategia si concentra sul value investing, rinunciando all'analisi tecnica per approfondire il valore intrinseco di un asset e ridurre così la frequenza di trading. Questo approccio, spesso utilizzato da investitori leggendari, è fondamentale per gli investimenti spot. Quando gli operatori di mercato parlano di investire in un asset di criptovalute e di guadagnare più volte il loro investimento, si riferiscono all'acquisto a pronti basato sulla valutazione e alla detenzione a medio-lungo termine. BingX fornisce valutazioni per una serie di token popolari. Per visualizzare la valutazione di Decentralized Machine Learning, fare clic su Decentralized Machine Learning Prezzo.

3. MVRV (Valore di mercato e valore realizzato): Questo indicatore richiede numerosi dati, il più importante dei quali è il prezzo e la quantità di Decentralized Machine Learning acquistata tramite i portafogli della catena, che richiede un calcolo meticoloso. L'MVRV prevede solo se il prezzo è attualmente alto o basso. Viene spesso utilizzato insieme alle strategie di valutazione per decidere quando acquistare o vendere Decentralized Machine Learning. Gli approfondimenti dell'MVRV di Decentralized Machine Learning sono inclusi nella sezione "Prezzo di Decentralized Machine Learning".

Il prezzo medio utilizza l'indicatore della media mobile per calcolare la crescita media annua della criptovaluta negli ultimi cinque anni. Se sono disponibili dati inferiori a cinque anni, come ad esempio tre anni, vengono utilizzati i dati triennali. Per i token presenti sul mercato da meno di tre mesi, questi dati non possono essere calcolati. Si consiglia di consultare la pagina delle valutazioni.

Prezzo medio = Prezzo di apertura annuale * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

Per un periodo di previsione superiore a un anno, l'utilizzo dell'indicatore di media mobile può comportare discrepanze significative tra i risultati calcolati e i prezzi effettivi, a causa dell'impossibilità di ottenere un tasso di crescita annuale accurato. Inoltre, poiché l'ambiente del mercato delle criptovalute cambia rapidamente, i periodi più lunghi tendono a mostrare una maggiore varianza dei prezzi. Pertanto, si consiglia agli investitori di fare riferimento alle stime manuali degli analisti professionisti su BingX per Decentralized Machine Learning, che sono generalmente più accurate delle previsioni dell'IA e possono essere trovate sotto Decentralized Machine Learning Prezzo.

Gli analisti di BingX adottano il "modello Hot Money" per le loro previsioni, che prevede l'analisi della liquidità del denaro caldo e dei dati sulle posizioni che sono troppo dispersi per essere raccolti efficacemente dall'IA. Di conseguenza, l'accuratezza delle previsioni oltre i sei mesi è superiore di circa il 50% con l'analisi manuale rispetto all'IA.