1. Análise Técnica: Essa abordagem calcula o preço futuro de Decentralized Machine Learning com base em dados históricos. Quanto mais longo o período de previsão, menos preciso ele se torna devido à alta volatilidade das criptomoedas. Em geral, um ano é o limite para o período de previsão. A análise técnica é um método fundamental para a negociação do contrato de Decentralized Machine Learning.

2. Avaliação: Essa estratégia se concentra no investimento em valor, evitando a análise técnica para se aprofundar no valor intrínseco de um ativo e, assim, reduzir a frequência do trading. Essa abordagem, frequentemente usada por investidores lendários, é crucial para o investimento spot. Quando os participantes do mercado falam sobre investir em um ativo de criptomoeda e obter retornos várias vezes superiores ao seu investimento, eles estão se referindo à compra spot com base na avaliação e à manutenção a médio e longo prazo. A BingX fornece avaliações para uma variedade de tokens populares. Para visualizar a avaliação de Decentralized Machine Learning, clique em Preço de Decentralized Machine Learning.

3. MVRV (Valor de Mercado para Valor Realizado): Esse indicador requer dados extensos, sendo os mais importantes o preço e a quantidade de Decentralized Machine Learning comprados por meio de carteiras on-chain, o que exige um cálculo meticuloso. O MVRV prevê apenas se o preço está alto ou baixo no momento. Ele é frequentemente usado junto com estratégias de avaliação para decidir quando comprar e vender Decentralized Machine Learning. Os insights do MVRV de Decentralized Machine Learning estão incluídos na seção "Preço de Decentralized Machine Learning".

O preço médio usa o indicador de média móvel para calcular o crescimento médio anual da criptomoeda nos últimos cinco anos. Se houver dados disponíveis para menos de cinco anos, como três anos, serão usados os dados de três anos. Para tokens que estão no mercado há menos de três meses, esses dados não podem ser calculados. Recomenda-se a visualização da página de avaliação.

Preço Médio = Preço de Abertura Anual * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

Para um período de previsão superior a um ano, o uso do indicador de média móvel pode resultar em discrepâncias significativas entre os resultados calculados e os preços reais, devido à incapacidade de obter a taxa de crescimento anual precisa. Além disso, como o ambiente do mercado de criptomoedas muda rapidamente, períodos mais longos tendem a mostrar maior variação de preço. Portanto, os investidores são aconselhados a consultar as estimativas de preços manuais de analistas profissionais na BingX para Decentralized Machine Learning, que geralmente são mais precisas do que as previsões de IA e podem ser encontradas em Preço de Decentralized Machine Learning.

Os analistas da BingX adotam o "modelo Hot Money" para suas previsões, o que envolve a análise da liquidez do hot money e dos dados de posição que são muito dispersos para serem coletados de forma eficaz pela IA. Consequentemente, a precisão das previsões que vão além de seis meses é cerca de 50% maior com a análise manual do que com a IA.