1. Analiza tehnică: Această abordare calculează prețul viitor al Decentralized Machine Learning pe baza datelor istorice. Cu cât perioada de prognoză este mai lungă, cu atât devine mai puțin precisă, datorită volatilității ridicate a criptomonedelor. De obicei, perioada de prognoză este limitată la un an. Analiza tehnică este o metodă extrem de importantă pentru tranzacționarea contractelor Decentralized Machine Learning.

2. Evaluare: Această strategie se concentrează pe investițiile de valoare, evitând analiza tehnică pentru a aprofunda valoarea intrinsecă a unui activ și, prin urmare, reducând frecvența tranzacționării. Această abordare, adesea utilizată de investitori legendari, este crucială pentru investițiile Spot. Când participanții la piață vorbesc despre investiții într-un activ cripto și despre obținerea de randamente de mai multe ori mai mari decât investiția lor, se referă la cumpărarea Spot pe baza evaluării și deținerea pe termen mediu și lung. BingX oferă evaluări pentru o varietate de tokenuri populare. Pentru a vizualiza evaluarea Decentralized Machine Learning, apasă pe Decentralized Machine Learning Preț.

3. MVRV (Valoarea de piață raportată la valoarea realizată): Acest indicator necesită date extinse, cele mai importante fiind prețul și cantitatea de Decentralized Machine Learning achiziționate prin portofele on-chain, ceea ce necesită un calcul meticulos. MVRV prezice doar dacă prețul este în prezent ridicat sau scăzut. Este adesea utilizat împreună cu strategii de evaluare pentru a decide când să cumperi și să vinzi Decentralized Machine Learning. Informațiile din MVRV Decentralized Machine Learning sunt incluse în secțiunea „Prețul Decentralized Machine Learning”.

Prețul mediu utilizează indicatorul mediei mobile pentru a calcula creșterea medie anuală a criptomonedei în ultimii cinci ani. Dacă sunt disponibile date pentru o perioadă mai mică de cinci ani, de exemplu trei ani, se utilizează datele pe trei ani. Pentru tokenurile care sunt pe piață de mai puțin de trei luni, aceste date nu pot fi calculate. Se recomandă consultarea paginii de evaluare.

Prețul mediu = Prețul anual de deschidere * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

Pentru o perioadă de prognoză mai mare de un an, utilizarea indicatorului mediei mobile poate duce la discrepanțe semnificative între rezultatele calculate și prețurile reale, din cauza imposibilității de a obține rata de creștere exactă față de anul precedent. În plus, deoarece mediul pieței criptomonedelor se schimbă rapid, perioadele mai lungi tind să prezinte variații mai mari ale prețurilor. Prin urmare, investitorilor li se recomandă să consulte estimările manuale ale prețurilor realizate de analiști profesioniști pe BingX pentru Decentralized Machine Learning, care sunt, în general, mai precise decât previziunile IA și pot fi găsite la Decentralized Machine Learning Preț.

Analiștii BingX adoptă „modelul banilor fierbinți” pentru previziunile lor, care implică analiza lichidității banilor fierbinți și a datelor de poziție care sunt prea dispersate pentru a putea fi colectate în mod eficient de IA. În consecință, acuratețea previziunilor care depășesc șase luni este cu aproximativ 50% mai mare în cazul analizei manuale decât în cazul IA.