1. Технический анализ: этот подход рассчитывает будущую цену Link Machine Learning на основе исторических данных. Чем дольше прогнозируемый период, тем менее точным он становится из-за высокой волатильности криптовалют. Обычно прогнозируемым периодом является один год. Технический анализ - это важнейший метод для торговли контрактами Link Machine Learning.

2. Оценка стоимости: эта стратегия фокусируется на стоимостном инвестировании, избегая технического анализа. Этот подход, часто используемый легендарными инвесторами, имеет решающее значение для спотовых инвестиций. Когда участники рынка говорят об инвестировании в криптоактивы и получении прибыли, многократно превышающей их инвестиции, они имеют в виду покупку на споте и удержание в среднесрочной и долгосрочной перспективе. BingX предоставляет оценки для различных популярных монет. Чтобы просмотреть оценку стоимости Link Machine Learning, нажмите на Цена Link Machine Learning.

3. MVRV или Market Value to Realized Value (соотношение рыночной стоимости к реализованной стоимости): для этого показателя требуются обширные данные, наиболее важными из которых являются цена и количество Link Machine Learning, приобретенных через сетевые кошельки. MVRV только предсказывает, является ли текущая цена высокой или низкой. Этот показатель часто используется наряду со стратегиями оценки стоимости, чтобы понять, когда покупать и продавать Link Machine Learning. Информация касательно Link Machine Learning MVRV приведена в разделе "Цена Link Machine Learning".

Средняя цена использует индикатор скользящей средней для расчета среднегодового роста криптовалюты за последние пять лет. Если доступны данные менее чем за пять лет, например за три года, то используются данные за три года. Для монет, которые находятся на рынке менее трех месяцев, эти данные не могут быть рассчитаны. Рекомендуется просмотреть страницу оценки стоимости.

Средняя цена = годовая цена открытия * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

Для прогнозируемого периода, превышающего один год, использование индикатора скользящей средней может привести к значительным расхождениям между ожид. результатами и фактическими ценами из-за невозможности получить точные темпы роста в годовом исчислении. Кроме того, поскольку условия на рынке криптовалют быстро меняются, более длительные периоды, как правило, демонстрируют большую разницу в ценах. Поэтому инвесторам рекомендуется ознакомиться с оценкой стоимости Link Machine Learning на BingX, сделанной профессиональными аналитиками вручную, которая, как правило, точнее, чем прогнозы искусственного интеллекта, а найти её можно в разделе Цена Link Machine Learning.

Аналитики BingX используют для своих прогнозов "модель горячих денег", которая предполагает анализ ликвидности денежных средств и данных о позициях, которые слишком разрозненны, чтобы их можно было эффективно собирать с помощью искусственного интеллекта. Следовательно, точность прогнозов на период более шести месяцев примерно на 50% выше при ручном анализе, чем при использовании искусственного интеллекта.