1. Технічний аналіз — це спосіб розрахунку майбутньої ціни Link Machine Learning на основі історичних даних. Що довший період прогнозу, то він менш точний через високу волатильність криптовалют. Максимальний період прогнозу становить один рік. Технічний аналіз — найважливіший спосіб для торгівлі контрактами Link Machine Learning.

2. Оцінка — це стратегія, зосереджена на інвестуванні вартості, уникаючи технічного аналізу, щоб глибше заглибитися у внутрішню вартість активу та таким чином зменшити частоту угод. Цей спосіб, який часто використовують легендарні інвестори, є вирішальним для спотових інвестицій. Коли учасники ринку говорять про інвестування в криптоактиви та отримання прибутку, що у кілька разів перевищує їхні інвестиції, вони мають на увазі купівлю на споті на основі оцінки й утримання в середньостроковій та довгостроковій перспективі. Платформа BingX надає оцінки для різних популярних токенів. Щоб переглянути оцінку Link Machine Learning, перейдіть до розділу Ціна Link Machine Learning.

3. MVRV (співвідношення ринкової вартості до реалізованої вартості) — це показник, який потребує розширених даних, найважливішими з яких є ціна та кількість токена Link Machine Learning, придбаного через гаманці у блокчейні, що вимагає ретельного обчислення. MVRV лише прогнозує, чи є ціна зараз високою, чи низькою. Його часто використовують разом зі стратегіями оцінки, щоб вирішити, коли купувати та продавати Link Machine Learning. Статистичні дані від Link Machine Learning MVRV додано до розділу "Ціна Link Machine Learning".

Для розрахунку середньорічного зростання криптовалюти за останні п’ять років середня ціна використовує показник ковзного середнього. Якщо доступні дані менш ніж за п’ять років, наприклад три роки. Для токенів, які були на ринку впродовж менше ніж три місяці, ці дані неможливо розрахувати. Рекомендуємо переглянути сторінку оцінки.

Середня ціна = річна ціна відкриття * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

Для прогнозованого періоду, що перевищує один рік, використання показника ковзного середнього може спричинити суттєві розбіжності між розрахованими результатами та фактичними цінами через неможливість отримати точні темпи зростання за рік. Крім того, оскільки криптовалютне ринкове середовище швидко змінюється, більш тривалі періоди зазвичай відображають більшу дисперсію цін. Тому радимо інвесторам переглядати оцінки ціни Link Machine Learning професійних аналітиків на платформі BingX, оскільки зазвичай вони точніші, ніж прогнози ШІ. Вони доступні в розділі Ціна Link Machine Learning.

Аналітики BingX використовують для прогнозів так звану "модель популярних активів", яка передбачає аналіз ліквідності популярних активів і даних про позицію, які надто розрізнені, тому ШІ не може їх ефективно отримати. Отже, прогнози за період понад шість місяців, зроблені вручну, приблизно на 50% точніші, ніж прогнози ШІ.